Статистическое исследование социально-экономического развития территории при помощи многомерных статистических методов

ВВЕДЕНИЕ

Социальные и экономические объекты, как правило, характеризуются достаточно большим числом параметров, образующих многомерные векторы, и особое значение в экономических и социальных исследованиях приобретают задачи изучения взаимосвязей между компонентами этих векторов, причем эти взаимосвязи необходимо выявлять на основании ограниченного числа многомерных наблюдений.
Многомерным статистическим анализом называется раздел математической статистики, изучающий методы сбора и обработки многомерных статистических данных, их систематизации и обработки с целью выявления характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака, получения практических выводов.
Целью данной работы является статистическое исследование социально-экономического развития территорий при помощи многомерных статистических методов.
Объектом данного исследования являются многомерные статистические методы.
Предметом исследования является исследование социально-экономического развития территорий с помощью многомерных статистических методов.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МНОГОМЕРНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

1.1. Метод статистических уравнений зависимостей

Для изучения зависимостей социально-экономических явлений можно использовать метод статистических уравнений зависимостей, расчет параметров которых основывается на определении коэффициентов сравнения факторных и результативных признаков путем отношения отдельных значений одноименного признака к его минимальному или максимальному уровню [1-3].
Коэффициенты сравнения показывают степень изменения (увеличения или уменьшения) величины признака по отношению к принятой базе сравнения. При увеличении значений признака коэффициенты сравнения исчисляют от минимального уровня, а при уменьшении - от максимального. На основе этих коэффициентов определяется параметр уравнения зависимости, представляющий собой отношение суммы отклонений от единицы, вычисленных коэффициентов сравнения результативного и факторного признаков.
В отличие от известных в статистике коэффициентов эластичности параметр уравнения зависимости позволяет учесть влияние на результативный признак не только одного фактора, но и совокупного действия многих факторов.
Применение статистических уравнений зависимости для анализа взаимосвязей социально-экономических явлений требует [2]:
1) качественного анализа исследуемых факторных и результативных признаков;
2) однородности изучаемого явления;
3) оценки устойчивости связи между явлениями.
Первое требование предусматривает наличие логической зависимости между факторными и результативными признаками и использование прямых показателей, позволяющих проводить нормативные расчеты.